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k次元空間をいくつかの部分空間に分けて考えるデータ構造．
Nearest Neighbor Search(NNS)などで用いられることが多い．
k次元を2分し二分木として表現することで，探索を0(log n)，ワーストO(n)で探索可能．
参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Kd-tree
Nearest Neighbor Search(NNS)などで用いられることが多い．
k次元を2分し二分木として表現することで，探索を0(log n)，ワーストO(n)で探索可能．
参考：http://en.wikipedia.org/wiki/Kd-tree
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